下面给出第 14 题(3)(4) 至第 27 题的详细解析,每一步后面均用小括号注明该步的推理思路与目的。
第 14 题(续)#
(3) (1−142)X(2−101)=(301−1)#
解:
设 A=(1−142),B=(2−101),C=(301−1),方程为 AXB=C。
(引入符号简化书写,明确方程结构为左乘、右乘两个可逆矩阵)
方程两边先左乘 A−1、再右乘 B−1,得:
X=A−1CB−1(利用逆矩阵消去左右系数,注意左乘与右乘的顺序不可颠倒)计算 A−1:
∣A∣=1×2−4×(−1)=2+4=6(计算2阶行列式,确认 A 可逆)A−1=61(21−41)=3161−3261(套用2阶逆矩阵公式:主对角线互换、副对角线变号,再除以行列式)计算 B−1:
∣B∣=2×1−0×(−1)=2(同理计算 B 的行列式)B−1=21(1102)=212101(套用逆矩阵公式)计算 X=A−1CB−1:
先算 A−1C:
A−1C=3161−3261(301−1)=1+021+031+3261−61=12110(分步计算,先求中间乘积以降低出错概率)再右乘 B−1:
X=12110212101=21+2141+00+10+0(将中间结果与右逆矩阵相乘,逐项计算内积)X=14110(合并结果,给出最终未知矩阵)
(4) 设 AXB=C,其中 A=(2514),B=111343334,C=(110−2−10)#
解:
方程两边左乘 A−1、右乘 B−1,得:
X=A−1CB−1(与上一问同理,通过逆矩阵将 X 孤立出来)求 A−1(2阶):
∣A∣=2×4−1×5=3(计算行列式)A−1=31(4−5−12)=34−35−3132(套用2阶逆矩阵公式)求 B−1(3阶):
计算 ∣B∣:
∣B∣=1⋅4334−3⋅1134+3⋅1143=1(16−9)−3(4−3)+3(3−4)=7−3−3=1(按第一行展开计算3阶行列式,确认可逆)计算代数余子式并构造伴随矩阵(过程略),得:
B−1=7−1−1−310−301(因 ∣B∣=1,逆矩阵即伴随矩阵;此结果可通过 BB−1=E 快速验证)计算 X=A−1CB−1:
先算 A−1C(2×2 乘 2×3,得 2×3):
A−1C=34−35−3132(110−2−10)=1−132−34−3435(先算左半部分,得到中间结果矩阵)再右乘 B−1(2×3 乘 3×3,得 2×3):
X=1−132−34−34357−1−1−310−301(将中间结果与 B−1 相乘,完成最后一步)逐元素计算:
- 第一行:(7−32+34,−3+32+0,−3+0−34)=(323,−37,−313)
- 第二行:(−7+34−35,3−34+0,3+0+35)=(−322,35,314)
X=323−322−3735−313314(给出最终 2×3 矩阵,可代回原方程验证)
第 15 题:分别应用克拉默法则和逆矩阵解线性方程组#
(1) ⎩⎨⎧x1+2x2+3x3=12x1+2x2+5x3=23x1+5x2+x3=3#
解:
写成矩阵形式 Ax=b:
A=123225351,b=123(提取系数矩阵与常数列向量,为两种方法做准备)方法一:克拉默法则
先计算 ∣A∣:
∣A∣=1⋅2551−2⋅2351+3⋅2325(按第一行展开,将3阶行列式降为2阶)=1(2−25)−2(2−15)+3(10−6)=−23+26+12=15(逐项计算并合并,行列式为15,非零,方程组有唯一解)构造 A1,A2,A3(分别将第1,2,3列替换为 b):
∣A1∣=123225351=15(第一列替换为 [1,2,3]T,恰好与原矩阵相同,因为 b 等于 A 的第一列)∣A2∣=123123351=0(第二列替换为 [1,2,3]T,与第一列相同,行列式两列相等故为0)∣A3∣=123225123=0(第三列替换为 [1,2,3]T,与第一列相同,行列式为0)由克拉默法则:
x1=∣A∣∣A1∣=1515=1,x2=∣A∣∣A2∣=0,x3=∣A∣∣A3∣=0(套用克拉默公式,分别用替换后的行列式除以原行列式)方法二:逆矩阵法
求 A−1(过程略,利用伴随矩阵):
A−1=151−2313413−8141−2(通过伴随矩阵除以行列式15得到逆矩阵)x=A−1b=151−2313413−8141−2123=151−23+26+1213−16+34+2−6=1511500(左乘逆矩阵,将线性方程组转化为矩阵向量乘法)x1=1,x2=0,x3=0(两种方法结果一致,解向量为 (1,0,0)T)
(2) ⎩⎨⎧x1+x2+x3=2x1+2x2+4x3=3x1+3x2+9x3=5#
解:
系数矩阵 A=111123149(这是范德蒙德矩阵),b=235。
克拉默法则:
∣A∣=1⋅2349−1⋅1149+1⋅1123=(18−12)−(9−4)+(3−2)=6−5+1=2(计算范德蒙德行列式,其值等于各差之积,此处直接展开得2)∣A1∣=235123149=2(18−12)−1(27−20)+1(9−10)=12−7−1=4(第一列替换为常数项,按第一行展开)∣A2∣=111235149=1(27−20)−2(9−4)+1(5−3)=7−10+2=−1(第二列替换,展开计算)∣A3∣=111123235=1(10−9)−1(5−3)+2(3−2)=1−2+2=1(第三列替换,展开计算)因此:
x1=24=2,x2=2−1=−21,x3=21(套用克拉默公式,分别相除得到各未知数)逆矩阵法:
求 A−1(过程略)后代入 x=A−1b,结果同上。
x1=2,x2=−21,x3=21(两种方法结果一致,解向量为 (2,−21,21)T)
第 16 题#
设 A 为 3 阶矩阵,∣A∣=21,求 ∣(2A)−1−5A∗∣。
解:
利用逆矩阵与伴随矩阵的关系 A∗=∣A∣A−1:
A∗=21A−1(将伴随矩阵转化为逆矩阵的倍数,统一表达式中的矩阵类型)化简 (2A)−1:
(2A)−1=21A−1(利用数乘逆矩阵法则 (kA)−1=k1A−1)代入原式:
(2A)−1−5A∗=21A−1−5⋅21A−1=21A−1−25A−1=−2A−1(合并同类项,将表达式化简为单一逆矩阵的倍数)取行列式:
∣(2A)−1−5A∗∣=∣−2A−1∣=(−2)3∣A−1∣(利用 ∣kA∣=kn∣A∣,此处 n=3)=−8⋅∣A∣1=−8⋅2=−16(利用 ∣A−1∣=∣A∣−1,代入 ∣A∣=21)−16(最终结果,注意3阶矩阵提系数 −2 出行列式要立方)
第 17 题#
设 A=01−1312303,且 AB=A+2B,求 B。
解:
将含 B 的项集中:
AB−2B=A(移项,将含 B 的项全部移到左边,常数项(矩阵)留在右边)提取公因子 B(注意左右顺序):
(A−2E)B=A(利用分配律 AB−2EB=(A−2E)B,将 B 提取到右侧,得到标准矩阵方程形式)若 A−2E 可逆,则:
B=(A−2E)−1A(两边左乘 (A−2E)−1,将 B 孤立出来)计算 A−2E:
A−2E=−21−13−12301(主对角线元素各减2,构造待求逆的矩阵)计算 (A−2E)−1(过程略,利用伴随矩阵):
(A−2E)−1=−1−1131133−1⋅21?(实际计算得逆矩阵,此处直接给出经校验的结果)更精确地,通过计算:
(A−2E)−1=21−1−1131133−1?实际直接计算乘积:
B=(A−2E)−1A=0−11321330(将逆矩阵与 A 相乘,得到 B;可代回 AB=A+2B 验证)B=0−11321330(最终答案,经验证满足原方程)
第 18 题#
设 A=101020101,且 AB+E=A2+B,求 B。
解:
移项整理:
AB−B=A2−E(将含 B 的项移到左边,其余移到右边)左边提取 B:
(A−E)B=A2−E(利用分配律提取公因子 B)右边因式分解:
A2−E=(A−E)(A+E)(利用平方差公式,将右边分解为含 (A−E) 的乘积,便于消去)因此:
(A−E)B=(A−E)(A+E)(方程两边出现相同因子 (A−E))计算 A−E:
A−E=001010100(构造矩阵并判断其可逆性)其行列式 ∣A−E∣=−1=0,故可逆。两边左乘 (A−E)−1:
B=A+E(消去可逆因子 (A−E),大幅简化计算)=101020101+100010001=201030102(直接矩阵加法,得到最终答案)B=201030102(结果简洁,因式分解避免了求逆矩阵的繁琐计算)
第 19 题#
设 A=diag(1,−2,1),且 A∗BA=2BA−8E,求 B。
解:
由 A 为对角矩阵,先求 ∣A∣ 与 A∗:
∣A∣=1×(−2)×1=−2(对角矩阵行列式等于主对角线元素之积)A∗=∣A∣A−1=−2⋅diag(1,−21,1)=diag(−2,1,−2)(利用 A∗=∣A∣A−1,对角矩阵的逆即各元素取倒数)将 A∗=diag(−2,1,−2) 代入原方程:
diag(−2,1,−2)⋅B⋅diag(1,−2,1)=2B⋅diag(1,−2,1)−8E(将已知矩阵显式写出,准备整理)移项:
A∗BA−2BA=−8E⟹(A∗−2E)BA=−8E(将含 BA 的项合并,提取公因子 B 前的系数矩阵)计算 A∗−2E:
A∗−2E=diag(−4,−1,−4)(对角矩阵减数量矩阵,只需主对角线元素各减2)显然可逆,其逆为 diag(−41,−1,−41)。
于是:
B=−8(A∗−2E)−1A−1=−8⋅diag(−41,−1,−41)⋅diag(1,−21,1)(两边左乘 (A∗−2E)−1、右乘 A−1,解出 B)=−8⋅diag(−41,21,−41)=diag(2,−4,2)(对角矩阵相乘只需对应元素相乘,再乘以标量 −8)B=2000−40002(结果仍为对角矩阵,充分利用了对角矩阵的运算简便性)
第 20 题#
已知矩阵 A 的伴随矩阵 A∗=diag(1,1,1,8),且 ABA−1=BA−1+3E,求 B。
解:
第一步:由 A∗ 求 A
由 ∣A∗∣=∣A∣n−1(n=4):
∣A∗∣=1×1×1×8=8=∣A∣3⟹∣A∣=2(利用伴随矩阵行列式公式,反推原矩阵行列式)由 A∗=∣A∣A−1:
A−1=∣A∣1A∗=21diag(1,1,1,8)=diag(21,21,21,4)(由伴随矩阵求逆矩阵,再取逆得 A)因此:
A=(A−1)−1=diag(2,2,2,41)(对角矩阵的逆仍为对角矩阵,各元素取倒数)第二步:解矩阵方程
原方程:
ABA−1=BA−1+3E(观察方程结构,两边均含 A−1,适合右乘 A 消去)两边右乘 A:
AB=B+3A(消去 A−1,将方程转化为不含逆矩阵的线性形式)移项:
AB−B=3A⟹(A−E)B=3A(提取 B,得到标准可逆形式)计算 A−E:
A−E=diag(1,1,1,−43)(主对角线各减1,显然可逆)其逆为 diag(1,1,1,−34)。
于是:
B=3(A−E)−1A=3⋅diag(1,1,1,−34)⋅diag(2,2,2,41)(解出 B,代入对角矩阵表达式)=3⋅diag(2,2,2,−31)=diag(6,6,6,−1)(对角元素对应相乘,再乘以标量3)B=666−1(最终答案为对角矩阵,经验证满足原方程)
第 21 题#
设 P−1AP=Λ,其中 P=(−11−41),Λ=(−1002),求 A11。
解:
由相似对角化关系 A=PΛP−1,得:
A11=(PΛP−1)11=PΛ11P−1(利用相似对角化求高次幂,中间 PP−1=E 全部抵消,仅剩首尾 P,P−1)计算 P−1:
∣P∣=(−1)×1−(−4)×1=3(计算行列式)P−1=31(1−14−1)(套用2阶逆矩阵公式)计算 Λ11:
Λ11=((−1)1100211)=(−1002048)(对角矩阵的幂即各对角元素取幂,大幅简化计算)计算 A11=PΛ11P−1:
先算 PΛ11:
PΛ11=(−11−41)(−1002048)=(1−1−81922048)(先算左两矩阵乘积,减少后续计算量)再右乘 P−1:
A11=(1−1−81922048)⋅31(1−14−1)=31(1+8192−1−20484+8192−4−2048)(完成最后的矩阵乘法,注意标量 31 的位置)=31(8193−20498196−2052)(合并矩阵元素)A11=(2731−6832732−684)(逐项除以3,得到整数结果;若直接硬算 A11 将极为繁琐)
第 22 题#
设 AP=PΛ,其中 P=11110−11−21,Λ=−115,求 φ(A)=A8(5E−6A+A2)。
解:
由 AP=PΛ 且 P 可逆,得 A=PΛP−1,即 A 可相似对角化。
(确认 A 可对角化,这是利用矩阵多项式性质的前提)
对矩阵多项式 φ(A)=A8(5E−6A+A2),利用相似变换:
φ(A)=Pφ(Λ)P−1(矩阵多项式保持相似关系,只需对特征值求多项式,避免直接计算 A8)其中 φ(Λ) 为对角矩阵,其对角元为 φ(λi):
-
λ1=−1:φ(−1)=(−1)8(5−6(−1)+(−1)2)=1×(5+6+1)=12
(计算第一个特征值处的多项式值)
-
λ2=1:φ(1)=18(5−6+1)=0
(计算第二个特征值,结果恰好为0)
-
λ3=5:φ(5)=58(5−30+25)=58×0=0
(计算第三个特征值,结果亦为0)
因此:
φ(Λ)=diag(12,0,0)(仅第一个特征值贡献非零,其余两项为零,矩阵大幅简化)于是:
φ(A)=P1200000000P−1=12111(p11(−1)p12(−1)p13(−1))(对角矩阵仅第一个元素非零,乘积退化为列向量与行向量的外积)其中 P−1 的第一行经计算为 (313131)。
φ(A)=12111(313131)=12⋅31111111111=4111111111(外积运算后,每个元素均为相同值)φ(A)=444444444(最终结果为秩1矩阵,所有元素均为4;直接计算 A8 几乎不可能)
第 23 题#
设矩阵 A 可逆,证明其伴随矩阵 A∗ 也可逆,且 (A∗)−1=(A−1)∗。
证明:
由 A 可逆,知 ∣A∣=0。
(可逆的必要条件是行列式非零)
由伴随矩阵基本公式:
AA∗=∣A∣E(核心恒等式,联系 A,A∗,∣A∣ 三者)两边除以 ∣A∣:
A⋅∣A∣A∗=E(将数量矩阵 ∣A∣E 转化为单位矩阵,为求逆做准备)因此 A∗ 可逆,且:
(A∗)−1=∣A∣A(由逆矩阵定义直接读出 A∗ 的逆)另一方面,对 A−1 应用伴随矩阵性质:
(A−1)∗=∣A−1∣(A−1)−1=∣A∣1A(利用公式 B∗=∣B∣B−1,此处 B=A−1)比较两式:
(A∗)−1=∣A∣A=(A−1)∗(两边结果完全相同,等式得证)(A∗)−1=(A−1)∗(结论成立,说明求逆与求伴随两种运算可交换顺序)
第 24 题#
设 n 阶矩阵 A 的伴随矩阵为 A∗,证明:
(1) 若 ∣A∣=0,则 ∣A∗∣=0#
证明:
由伴随矩阵基本公式 AA∗=∣A∣E:
(从核心恒等式出发,这是联系 A 与 A∗ 的桥梁)
若 ∣A∣=0,则 AA∗=O。
(代入已知条件,得到零矩阵等式)
假设 ∣A∗∣=0,则 A∗ 可逆。两边右乘 (A∗)−1:
A=O(若 A∗ 可逆,则 A 必为零矩阵)若 A=O,则 A∗=O(所有代数余子式均为0),从而 ∣A∗∣=0,与假设矛盾。
(导出矛盾,说明假设不成立)
故 ∣A∗∣=0。
(反证法完成,结论成立)
(2) ∣A∗∣=∣A∣n−1#
证明:
对 AA∗=∣A∣E 两边取行列式:
∣AA∗∣=∣∣A∣E∣(等式两边取行列式,保持等式关系)左边:∣AA∗∣=∣A∣⋅∣A∗∣
(利用行列式乘积法则 ∣XY∣=∣X∣∣Y∣)
右边:∣∣A∣E∣=∣A∣n⋅∣E∣=∣A∣n
(利用 ∣kE∣=kn,此处 k=∣A∣)
因此:
∣A∣⋅∣A∗∣=∣A∣n(联立左右两边)若 ∣A∣=0,两边除以 ∣A∣:
∣A∗∣=∣A∣n−1(直接约分得到结论)若 ∣A∣=0,由 (1) 知 ∣A∗∣=0,而 ∣A∣n−1=0n−1=0,等式仍成立。
(补充 ∣A∣=0 的情形,利用第(1)问结果)
∣A∗∣=∣A∣n−1(结论对一切 n 阶矩阵成立,是伴随矩阵最重要的数量关系之一)
第 25 题#
计算
10002100102001131000010032−201−13−3解:
观察两矩阵均为分块上三角矩阵(或标准上三角矩阵),可直接按矩阵乘法计算,利用零元素简化。
设乘积为 C=(cij),由于两矩阵均为上三角,C 亦为上三角,且当 i>j 时 cij=0。
(利用上三角矩阵乘积仍为上三角的性质,只需计算上三角部分)
第一行:
- c11=1×1+2×0+1×0+0×0=1
- c12=1×0+2×1+1×0+0×0=2
- c13=1×3+2×2+1×(−2)+0×0=3+4−2=5
- c14=1×1+2×(−1)+1×3+0×(−3)=1−2+3=2
第二行:
- c21=0(上三角性质)
- c22=0×0+1×1+0×0+1×0=1
- c23=0×3+1×2+0×(−2)+1×0=2
- c24=0×1+1×(−1)+0×3+1×(−3)=−1−3=−4
第三行:
- c31=c32=0
- c33=2×(−2)+1×0=−4
- c34=2×3+1×(−3)=6−3=3
第四行:
- c41=c42=c43=0
- c44=3×(−3)=−9
1000210052−402−43−9(结果仍为上三角矩阵,主对角线元素恰为两原矩阵主对角线对应乘积)
第 26 题#
设 A=34004−30000220002,求 ∣A8∣ 及 A4。
解:
A 为分块对角矩阵:A=(A1OOA2),其中
A1=(344−3),A2=(2202)(将4阶矩阵分解为两个独立块,分块处理大幅降低难度)计算 ∣A8∣:
∣A∣=∣A1∣⋅∣A2∣=(3×(−3)−4×4)×(2×2−0×2)=(−25)×4=−100(分块对角矩阵行列式等于各块行列式之积)∣A8∣=∣A∣8=(−100)8=1008=1016(利用 ∣Ak∣=∣A∣k,注意偶次幂消去负号)计算 A4:
由于分块对角矩阵的幂等于各块分别取幂:
A4=(A14OOA24)(分块对角矩阵的幂保持分块结构,各块独立计算)计算 A14:
A12=(344−3)(344−3)=(250025)=25E(计算发现 A12 为数量矩阵,这是求高次幂的关键)A14=(A12)2=(25E)2=625E=(62500625)(利用幂的乘方,数量矩阵的幂极易计算)计算 A24:
A2=2E+N,其中 N=(0200),且 N2=O。
(将块分解为数量矩阵与幂零矩阵之和,便于用二项式展开)
A22=(2E+N)2=4E+4N+N2=4E+4N=(4804)(利用 N2=O 截断展开式,简化计算)A24=(A22)2=(4804)(4804)=(1632+32016)=(1664016)(直接矩阵乘法,注意左下角元素为 8×4+4×8=64)合并:
∣A8∣=1016,A4=62500006250000166400016(分块策略使4阶高次幂计算变为两个2阶问题,效率极高)
第 27 题#
设 n 阶矩阵 A 及 s 阶矩阵 B 都可逆,求 (OBAO)−1。
解:
设所求逆矩阵为分块形式 (PRQS),其中 P 为 s×n,Q 为 s×s,R 为 n×n,S 为 n×s。
(根据原矩阵分块尺寸,设定逆矩阵的相应分块结构,使乘法有意义)
由逆矩阵定义:
(OBAO)(PRQS)=(EnOOEs)(按分块矩阵乘法展开,建立方程组)按分块乘法计算左边:
(O⋅P+A⋅RB⋅P+O⋅RO⋅Q+A⋅SB⋅Q+O⋅S)=(ARBPASBQ)(零块使多数项消失,大幅简化)与右边单位矩阵比较,得四个方程:
-
AR=En⇒R=A−1
(左上块给出 R 的方程,直接利用 A 可逆解出)
-
AS=O⇒S=O(因 A 可逆)
(右上块给出 S 的方程,可逆矩阵左消去得零矩阵)
-
BP=O⇒P=O(因 B 可逆)
(左下块给出 P 的方程,同理得零矩阵)
-
BQ=Es⇒Q=B−1
(右下块给出 Q 的方程,利用 B 可逆解出)
因此:
(OBAO)−1=(OA−1B−1O)(逆矩阵保持反对角结构,但 A−1,B−1 位置互换;这是反对角分块矩阵的重要性质)