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🟢 L1: 宏观概览 (Overview & Volume)#

• 总评论量/参与度: 整体讨论热度如何？（高/中/低）
• 活跃度分布: 在哪个时间段最活跃？（如发布后2小时爆发，次日持续平稳）
• 主要情绪倾向: 整体是偏积极、消极还是平衡的？

🟡 L2: 情感深度分析 (Sentiment Depth)#

• 正面驱动力: 用户为什么喜欢？（例如：80% 的积极评论集中在“主角颜值”上）
  • 细分: 惊喜类 > 满意类 > 欣赏类。
• 负面痛点: 用户最不满意什么？（例如：45% 的负面情绪指向“高潮段落的节奏拖沓”）
  • 细分: 批评类 > 疑惑类 > 抱怨类。
• 中性/疑问: 用户在思考什么？（例如：“这个设定是彩蛋还是主线？”）

🔵 L3: 主题与内容聚类 (Topic Clustering)#

• 核心讨论点 (Top N Topics): 找出排名前三的讨论焦点。（如：#男主感情线 #世界观设定 #BGM神曲）
• 次要议题: 其他值得关注但热度稍低的讨论点。
• 内容关联性分析: 这些话题是独立出现，还是相互交叉影响？（例如，“演技好”的评论中，有 60% 同时提到了“镜头调度”）

🟣 L4: 用户行为洞察 (Behavioral Insights)#

• 意见领袖识别 (KOL/Anchor Comments): 找出点赞量最高、回复量最多的评论。这些人的观点最能代表群体态度。
• 争议焦点: 存在哪些“分歧性”的讨论？（例如：一部分人认为结局是完美的，另一部分人认为是俗套的）
• 互动模式: 是单向输出（发表看法），还是多向互动（互相争论/补充信息）？

🔴 L5: 价值提炼与可行动建议 (Actionable Insights) - 最重要的一步#

基于以上所有分析，给出具体的“**如果…那么…”**的结论。

• 内容改进方向: （如：下次拍摄时，增加关于XX设定的解释性镜头。）
• 营销切入点: （如：在推广时，重点强调“观众最喜欢的BGM”，并截图展示高赞评论。）
• 危机预警/应对: （如：负面情绪集中在“剪辑速度”上，应立即发布一个短视频解释节奏安排。）

💡 场景一：【快速诊断型】—— 我只想知道“好不好”和“为什么”#

👉 你的Prompt:

[角色设定] 你是一名资深的视频内容运营分析师。请对以下评论区数据进行一次全面的快速诊断（Quick Diagnosis）。输出必须结构化，包含 L1 到 L3 的核心结论，并用一个简短的总结句概括整体“情绪健康度”。 [数据] [粘贴您的评论数据/JSON] [期望输出格式] Markdown表格或项目符号列表。

🚀 场景二：【深度挖掘型】—— 我需要知道“如何改进”和“下一步做什么” (最常用)#

👉 你的Prompt:

[角色设定] 你是一位数据驱动的创意顾问，目标是为这部视频提供可执行的、高 ROI 的优化建议。请严格按照 L1-L5 的框架进行深度分析。重点在 L4（用户行为） 和 L5（行动建议） 上展开论述。 [任务细化] 请特别关注：1. 哪一个“未被满足的需求”是最大的？2. 我们应该用什么样的“话术/切入点”去回应这些负面情绪？3. 最能引发二次传播的“金句”有哪些？ [数据] [粘贴您的评论数据/JSON]

📈 场景三：【竞品对比型】—— 我想知道“我们的优势和劣势在哪里”#

👉 你的Prompt:

[角色设定] 你是专业的市场情报分析师。请将以下两个视频（A 和 B）的评论数据进行交叉分析，形成一个SWOT矩阵报告。 [数据 A] [粘贴视频A的评论数据] [数据 B] [粘贴视频B的评论数据] [对比维度] 重点对比：① 情感极性（哪个更积极）；② 核心讨论主题（关注点不同在哪）；③ KOL影响力（谁的观点最有说服力）。最后给出“我们应该学习竞品A/B的哪个方面？”的结论。

🧐 场景四：【特定目标聚焦型】—— 我只关心一个问题 (例如：转化率)#

👉 你的Prompt:

[角色设定] 你是行为心理学家，负责解读用户意图。请忽略宏观情绪，专注于分析评论中与“购买/观看下一集/关注主播”相关的言论（关键词包括：买、看下去、订阅、想看）。 [任务细化] 请分类统计出这部分用户的三大动机是什么？是基于剧情吸引力驱动的，还是基于内容质量（如特效）驱动的？请给出每种驱动力的占比分析。 [数据] [粘贴您的评论数据/JSON]

✅ 🚀 总结使用指南：

1. 选择场景： 根据你的目的选一个模板。
2. 代入角色： 在 Prompt 中明确指出我的身份（例如：“你是一个……分析师”）。
3. 提供数据： 将原始评论粘贴进去，格式越规整越好。
4. 定制需求： 告诉我你最想看到哪个 L 级的深度解读！

请告诉我您的需求和评论数据，我将立即为您启动【视频网站评论区分析】！