习题9-2

1714 語
9 分
习题9-2

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以下是全部 9 道习题的详细解析,每题均包含思路分析与逐步解答。


第 1 题:求偏导数#

(1) z=x3y−y3xz = x^3y - y^3x#

思路:把另一个变量视为常数,直接按一元函数求导。

∂z∂x=3x2y−y3,∂z∂y=x3−3y2x\frac{\partial z}{\partial x} = 3x^2y - y^3, \qquad \frac{\partial z}{\partial y} = x^3 - 3y^2x

(2) s=u2+v2uvs = \dfrac{u^2+v^2}{uv}#

思路:先拆分为 s=uv+vus = \dfrac{u}{v} + \dfrac{v}{u},再分别求导。

∂s∂u=1v−vu2=u2−v2u2v\frac{\partial s}{\partial u} = \frac{1}{v} - \frac{v}{u^2} = \frac{u^2-v^2}{u^2v}∂s∂v=−uv2+1u=v2−u2uv2\frac{\partial s}{\partial v} = -\frac{u}{v^2} + \frac{1}{u} = \frac{v^2-u^2}{uv^2}

(3) z=ln⁡(xy)z = \sqrt{\ln(xy)}#

思路:复合函数,链式法则。令 u=ln⁡(xy)u=\ln(xy),则 z=uz=\sqrt{u}。

∂z∂x=12ln⁡(xy)⋅1xy⋅y=12xln⁡(xy)\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{1}{xy}\cdot y = \frac{1}{2x\sqrt{\ln(xy)}}∂z∂y=12ln⁡(xy)⋅1xy⋅x=12yln⁡(xy)\frac{\partial z}{\partial y} = \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{1}{xy}\cdot x = \frac{1}{2y\sqrt{\ln(xy)}}

(4) z=sin⁡(xy)+cos⁡2(xy)z = \sin(xy) + \cos^2(xy)#

思路:分别对两项求导,第二项用复合函数法则。

∂z∂x=ycos⁡(xy)+2cos⁡(xy)⋅[−sin⁡(xy)]⋅y=y[cos⁡(xy)−sin⁡(2xy)]\frac{\partial z}{\partial x} = y\cos(xy) + 2\cos(xy)\cdot[-\sin(xy)]\cdot y = y\bigl[\cos(xy)-\sin(2xy)\bigr]∂z∂y=xcos⁡(xy)+2cos⁡(xy)⋅[−sin⁡(xy)]⋅x=x[cos⁡(xy)−sin⁡(2xy)]\frac{\partial z}{\partial y} = x\cos(xy) + 2\cos(xy)\cdot[-\sin(xy)]\cdot x = x\bigl[\cos(xy)-\sin(2xy)\bigr]

注:2sin⁡θcos⁡θ=sin⁡2θ2\sin\theta\cos\theta=\sin2\theta,故 2cos⁡(xy)sin⁡(xy)=sin⁡(2xy)2\cos(xy)\sin(xy)=\sin(2xy)。


(5) z=ln⁡tan⁡xyz = \ln\tan\dfrac{x}{y}#

思路:多层复合,逐层剥开:z=ln⁡u, u=tan⁡v, v=xyz=\ln u,\ u=\tan v,\ v=\dfrac{x}{y}。

∂z∂x=1tan⁡(x/y)⋅sec⁡2xy⋅1y=2ysin⁡(2x/y)\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{1}{\tan(x/y)}\cdot\sec^2\frac{x}{y}\cdot\frac{1}{y} = \frac{2}{y\sin(2x/y)}∂z∂y=1tan⁡(x/y)⋅sec⁡2xy⋅(−xy2)=−2xy2sin⁡(2x/y)\frac{\partial z}{\partial y} = \frac{1}{\tan(x/y)}\cdot\sec^2\frac{x}{y}\cdot\Bigl(-\frac{x}{y^2}\Bigr) = -\frac{2x}{y^2\sin(2x/y)}

(6) z=(1+xy)yz = (1+xy)^y题(6)详细推导过程笔记—复合函数求导(链式法则)#

思路:幂指函数,取对数 ln⁡z=yln⁡(1+xy)\ln z = y\ln(1+xy),再隐函数求导。

对 xx 求偏导(视 yy 为常数):

1z∂z∂x=y⋅y1+xy⇒∂z∂x=y2(1+xy)y−1\frac{1}{z}\frac{\partial z}{\partial x} = y\cdot\frac{y}{1+xy} \Rightarrow \frac{\partial z}{\partial x} = y^2(1+xy)^{y-1}

对 yy 求偏导(视 xx 为常数,注意 yy 既在底数又在指数):

1z∂z∂y=ln⁡(1+xy)+y⋅x1+xy\frac{1}{z}\frac{\partial z}{\partial y} = \ln(1+xy) + y\cdot\frac{x}{1+xy}∂z∂y=(1+xy)y[ln⁡(1+xy)+xy1+xy]\frac{\partial z}{\partial y} = (1+xy)^y\Bigl[\ln(1+xy)+\frac{xy}{1+xy}\Bigr]

(7) u=xy/zu = x^{y/z}第(7)题详解#

思路:幂指函数,取对数 ln⁡u=yzln⁡x\ln u = \dfrac{y}{z}\ln x。

∂u∂x=yzxyz−1\frac{\partial u}{\partial x} = \frac{y}{z}x^{\frac{y}{z}-1}∂u∂y=xy/z⋅1zln⁡x=ln⁡xz xy/z\frac{\partial u}{\partial y} = x^{y/z}\cdot\frac{1}{z}\ln x = \frac{\ln x}{z}\,x^{y/z}∂u∂z=xy/z⋅(−yz2)ln⁡x=−yln⁡xz2 xy/z\frac{\partial u}{\partial z} = x^{y/z}\cdot\Bigl(-\frac{y}{z^2}\Bigr)\ln x = -\frac{y\ln x}{z^2}\,x^{y/z}

(8) u=[arctan⁡(x−y)]zu = \bigl[\arctan(x-y)\bigr]^z#

思路:底数为 arctan⁡(x−y)\arctan(x-y),指数为 zz,取对数 ln⁡u=zln⁡[arctan⁡(x−y)]\ln u = z\ln[\arctan(x-y)]。

∂u∂x=z[arctan⁡(x−y)]z−1⋅11+(x−y)2\frac{\partial u}{\partial x} = z\bigl[\arctan(x-y)\bigr]^{z-1}\cdot\frac{1}{1+(x-y)^2}∂u∂y=z[arctan⁡(x−y)]z−1⋅−11+(x−y)2=−∂u∂x\frac{\partial u}{\partial y} = z\bigl[\arctan(x-y)\bigr]^{z-1}\cdot\frac{-1}{1+(x-y)^2} = -\frac{\partial u}{\partial x}∂u∂z=[arctan⁡(x−y)]zln⁡[arctan⁡(x−y)]\frac{\partial u}{\partial z} = \bigl[\arctan(x-y)\bigr]^z\ln\bigl[\arctan(x-y)\bigr]

第 2 题:验证 l∂T∂l+g∂T∂g=0l\dfrac{\partial T}{\partial l}+g\dfrac{\partial T}{\partial g}=0#

思路:先求两个一阶偏导,再代入验证。

T=2πlg=2π(lg)1/2T = 2\pi\sqrt{\frac{l}{g}} = 2\pi\Bigl(\frac{l}{g}\Bigr)^{1/2}∂T∂l=2π⋅12(lg)−1/2⋅1g=πlg\frac{\partial T}{\partial l} = 2\pi\cdot\frac{1}{2}\Bigl(\frac{l}{g}\Bigr)^{-1/2}\cdot\frac{1}{g} = \frac{\pi}{\sqrt{lg}}∂T∂g=2π⋅12(lg)−1/2⋅(−lg2)=−πlg3/2=−πglg\frac{\partial T}{\partial g} = 2\pi\cdot\frac{1}{2}\Bigl(\frac{l}{g}\Bigr)^{-1/2}\cdot\Bigl(-\frac{l}{g^2}\Bigr) = -\frac{\pi\sqrt{l}}{g^{3/2}} = -\frac{\pi}{g}\sqrt{\frac{l}{g}}

于是:

l∂T∂l=πllg=πlgl\frac{\partial T}{\partial l} = \frac{\pi l}{\sqrt{lg}} = \pi\sqrt{\frac{l}{g}}g∂T∂g=−πglg3/2=−πlgg\frac{\partial T}{\partial g} = -\frac{\pi g\sqrt{l}}{g^{3/2}} = -\pi\sqrt{\frac{l}{g}}

相加得 l∂T∂l+g∂T∂g=0l\dfrac{\partial T}{\partial l}+g\dfrac{\partial T}{\partial g}=0。证毕。


第 3 题:验证 x2∂z∂x+y2∂z∂y=2zx^2\dfrac{\partial z}{\partial x}+y^2\dfrac{\partial z}{\partial y}=2z#

思路:指数函数求偏导,注意链式法则中的符号。

z=e−(1x+1y)z = e^{-\left(\frac{1}{x}+\frac{1}{y}\right)}∂z∂x=e−(1x+1y)⋅1x2=zx2\frac{\partial z}{\partial x} = e^{-\left(\frac{1}{x}+\frac{1}{y}\right)}\cdot\frac{1}{x^2} = \frac{z}{x^2}∂z∂y=e−(1x+1y)⋅1y2=zy2\frac{\partial z}{\partial y} = e^{-\left(\frac{1}{x}+\frac{1}{y}\right)}\cdot\frac{1}{y^2} = \frac{z}{y^2}

因此:

x2∂z∂x+y2∂z∂y=x2⋅zx2+y2⋅zy2=z+z=2zx^2\frac{\partial z}{\partial x}+y^2\frac{\partial z}{\partial y} = x^2\cdot\frac{z}{x^2}+y^2\cdot\frac{z}{y^2}=z+z=2z

证毕。


第 4 题:求 fx(x,1)f_x(x,1)#

f(x,y)=x+(y−1)arcsin⁡xyf(x,y)=x+(y-1)\arcsin\sqrt{\frac{x}{y}}

思路:观察发现代入 y=1y=1 后第二项系数 (y−1)(y-1) 为 00,可直接先代入再求导,避免复杂的复合函数求导。

令 y=1y=1:

f(x,1)=x+0⋅arcsin⁡x=xf(x,1)=x+0\cdot\arcsin\sqrt{x}=x

故:

fx(x,1)=ddx(x)=1f_x(x,1)=\frac{d}{dx}(x)=1

另法(直接求偏导再代入):
fx=1+(y−1)⋅11−x/y⋅12x/y⋅1yf_x=1+(y-1)\cdot\dfrac{1}{\sqrt{1-x/y}}\cdot\dfrac{1}{2\sqrt{x/y}}\cdot\dfrac{1}{y},代入 y=1y=1 后第二项同样为 00,结果 fx(x,1)=1f_x(x,1)=1。


第 5 题:切线对 xx 轴的倾角#

思路:曲线由 {z=x2+y24y=4\begin{cases}z=\dfrac{x^2+y^2}{4}\\ y=4\end{cases} 给出,代入 y=4y=4 得 z=x24+4z=\dfrac{x^2}{4}+4。
在空间中 yy 恒为 44,曲线位于平面 y=4y=4 上,切线方向向量由 (1,0,dzdx)(1,0,\frac{dz}{dx}) 决定。

dzdx∣(2,4,5)=x2∣x=2=1\frac{dz}{dx}\Big|_{(2,4,5)} = \frac{x}{2}\Big|_{x=2}=1

设倾角为 α\alpha,则 tan⁡α=dzdx=1\tan\alpha = \dfrac{dz}{dx}=1,故:

α=π4 (或 45∘)\alpha = \frac{\pi}{4}\ (\text{或 }45^\circ)

第 6 题:求二阶偏导数#

(1) z=x4+y4−4x2y2z=x^4+y^4-4x^2y^2#

∂z∂x=4x3−8xy2,∂2z∂x2=12x2−8y2\frac{\partial z}{\partial x}=4x^3-8xy^2,\quad \frac{\partial^2 z}{\partial x^2}=12x^2-8y^2∂z∂y=4y3−8x2y,∂2z∂y2=12y2−8x2\frac{\partial z}{\partial y}=4y^3-8x^2y,\quad \frac{\partial^2 z}{\partial y^2}=12y^2-8x^2∂2z∂x∂y=−16xy\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}=-16xy

(2) z=arctan⁡yxz=\arctan\dfrac{y}{x}#

∂z∂x=−yx2+y2,∂z∂y=xx2+y2\frac{\partial z}{\partial x}=\frac{-y}{x^2+y^2},\quad \frac{\partial z}{\partial y}=\frac{x}{x^2+y^2}∂2z∂x2=2xy(x2+y2)2,∂2z∂y2=−2xy(x2+y2)2\frac{\partial^2 z}{\partial x^2}=\frac{2xy}{(x^2+y^2)^2},\quad \frac{\partial^2 z}{\partial y^2}=\frac{-2xy}{(x^2+y^2)^2}∂2z∂x∂y=y2−x2(x2+y2)2\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}=\frac{y^2-x^2}{(x^2+y^2)^2}

(3) z=yxz=y^x#

思路:写成指数形式 z=exln⁡yz=e^{x\ln y}。

∂z∂x=yxln⁡y,∂2z∂x2=yx(ln⁡y)2\frac{\partial z}{\partial x}=y^x\ln y,\quad \frac{\partial^2 z}{\partial x^2}=y^x(\ln y)^2∂z∂y=xyx−1,∂2z∂y2=x(x−1)yx−2\frac{\partial z}{\partial y}=xy^{x-1},\quad \frac{\partial^2 z}{\partial y^2}=x(x-1)y^{x-2}∂2z∂x∂y=yx−1(xln⁡y+1)\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}=y^{x-1}(x\ln y+1)

第 7 题:求指定点处的偏导数值#

f(x,y,z)=xy2+yz2+zx2f(x,y,z)=xy^2+yz^2+zx^2

逐次求导并代入:

  1. fx=y2+2zx⇒fxx=2z⇒fxx(0,0,1)=2f_x = y^2+2zx \Rightarrow f_{xx}=2z \Rightarrow \boxed{f_{xx}(0,0,1)=2}

  2. fxz=∂∂z(y2+2zx)=2x⇒fxz(1,0,2)=2f_{xz}=\dfrac{\partial}{\partial z}(y^2+2zx)=2x \Rightarrow \boxed{f_{xz}(1,0,2)=2}

  3. fy=2xy+z2⇒fyz=2z⇒fyz(0,−1,0)=0f_y = 2xy+z^2 \Rightarrow f_{yz}=2z \Rightarrow \boxed{f_{yz}(0,-1,0)=0}

  4. fz=2yz+x2⇒fzz=2y⇒fzzx=0⇒fzzx(2,0,1)=0f_z = 2yz+x^2 \Rightarrow f_{zz}=2y \Rightarrow f_{zzx}=0 \Rightarrow \boxed{f_{zzx}(2,0,1)=0}


第 8 题:求三阶混合偏导#

z=xln⁡(xy)=xln⁡x+xln⁡yz=x\ln(xy)=x\ln x+x\ln y

先求一阶:

∂z∂x=ln⁡(xy)+1,∂z∂y=xy\frac{\partial z}{\partial x}=\ln(xy)+1,\qquad \frac{\partial z}{\partial y}=\frac{x}{y}

再求二阶:

∂2z∂x2=1x,∂2z∂x∂y=1y\frac{\partial^2 z}{\partial x^2}=\frac{1}{x},\qquad \frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}=\frac{1}{y}

最后三阶:

∂3z∂x2∂y=∂∂y(1x)=0\frac{\partial^3 z}{\partial x^2\partial y}=\frac{\partial}{\partial y}\Bigl(\frac{1}{x}\Bigr)=\boxed{0}∂3z∂x∂y2=∂∂y(1y)=−1y2\frac{\partial^3 z}{\partial x\partial y^2}=\frac{\partial}{\partial y}\Bigl(\frac{1}{y}\Bigr)=\boxed{-\frac{1}{y^2}}

第 9 题:验证等式#

(1) 验证 y=e−kn2tsin⁡(nx)y=e^{-kn^2t}\sin(nx) 满足 ∂y∂t=k∂2y∂x2\dfrac{\partial y}{\partial t}=k\dfrac{\partial^2 y}{\partial x^2}#

∂y∂t=−kn2e−kn2tsin⁡(nx)=−kn2y\frac{\partial y}{\partial t}=-kn^2e^{-kn^2t}\sin(nx)=-kn^2y∂y∂x=ne−kn2tcos⁡(nx),∂2y∂x2=−n2e−kn2tsin⁡(nx)=−n2y\frac{\partial y}{\partial x}=ne^{-kn^2t}\cos(nx),\quad \frac{\partial^2 y}{\partial x^2}=-n^2e^{-kn^2t}\sin(nx)=-n^2y

于是:

k∂2y∂x2=k(−n2y)=−kn2y=∂y∂tk\frac{\partial^2 y}{\partial x^2}=k(-n^2y)=-kn^2y=\frac{\partial y}{\partial t}

证毕。(这正是热传导方程的标准解)


(2) 验证 r=x2+y2+z2r=\sqrt{x^2+y^2+z^2} 满足 ∂2r∂x2+∂2r∂y2+∂2r∂z2=2r\dfrac{\partial^2 r}{\partial x^2}+\dfrac{\partial^2 r}{\partial y^2}+\dfrac{\partial^2 r}{\partial z^2}=\dfrac{2}{r}#

思路:利用对称性,只求 ∂2r∂x2\dfrac{\partial^2 r}{\partial x^2}。

∂r∂x=xr\frac{\partial r}{\partial x}=\frac{x}{r}∂2r∂x2=r−x⋅xrr2=r2−x2r3=y2+z2r3\frac{\partial^2 r}{\partial x^2}=\frac{r-x\cdot\frac{x}{r}}{r^2}=\frac{r^2-x^2}{r^3}=\frac{y^2+z^2}{r^3}

由轮换对称性:

∂2r∂y2=x2+z2r3,∂2r∂z2=x2+y2r3\frac{\partial^2 r}{\partial y^2}=\frac{x^2+z^2}{r^3},\quad \frac{\partial^2 r}{\partial z^2}=\frac{x^2+y^2}{r^3}

相加:

∑∂2r∂x2=2(x2+y2+z2)r3=2r2r3=2r\sum\frac{\partial^2 r}{\partial x^2}=\frac{2(x^2+y^2+z^2)}{r^3}=\frac{2r^2}{r^3}=\frac{2}{r}

证毕。(这正是三维拉普拉斯方程在 r≠0r\neq0 时的结果)



第5题中对Z的方程对X求偏导的详细推导过程#

以下是第5题中,对 z=x2+y24z=\dfrac{x^2+y^2}{4} 求 ∂z∂x\dfrac{\partial z}{\partial x} 的完整推导过程。


一、明确求导对象#

已知曲面方程: z=x2+y24z = \frac{x^2+y^2}{4}

可以拆写成: z=14x2+14y2z = \frac{1}{4}x^2 + \frac{1}{4}y^2


二、偏导数 ∂z∂x\dfrac{\partial z}{\partial x} 的定义#

对 xx 求偏导数,意味着:

将 yy 视为常数,只把 zz 看作关于 xx 的一元函数,然后对 xx 求普通导数。

因此: ∂z∂x=ddx(14x2+14y2)(其中 y 为常数)\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{d}{dx}\left(\frac{1}{4}x^2 + \frac{1}{4}y^2\right)\quad\text{(其中 }y\text{ 为常数)}


三、逐项求导#

第一项:14x2\dfrac{1}{4}x^2#

根据幂函数求导法则 (xn)′=nxn−1(x^n)' = nx^{n-1}: ∂∂x(14x2)=14⋅2x=x2\frac{\partial}{\partial x}\left(\frac{1}{4}x^2\right) = \frac{1}{4} \cdot 2x = \frac{x}{2}

第二项:14y2\dfrac{1}{4}y^2#

由于 yy 被视为常数,14y2\dfrac{1}{4}y^2 也是一个常数。常数对 xx 的导数为 00: ∂∂x(14y2)=0\frac{\partial}{\partial x}\left(\frac{1}{4}y^2\right) = 0


四、合并结果#

∂z∂x=x2+0=x2\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{x}{2} + 0 = \frac{x}{2}


五、代入点 (2,4,5)(2,4,5)#

将 x=2x=2 代入: ∂z∂x∣(2,4,5)=22=1\left.\frac{\partial z}{\partial x}\right|_{(2,4,5)} = \frac{2}{2} = 1


六、与倾角的关系#

在平面 y=4y=4 上,曲线可以看作 zz 关于 xx 的一元函数 z(x)=x24+4z(x)=\dfrac{x^2}{4}+4。

切线对 xx 轴的倾角 α\alpha,定义为切线与 xx 轴正方向所成的角,满足: tan⁡α=dzdx=∂z∂x=1\tan\alpha = \frac{dz}{dx} = \frac{\partial z}{\partial x} = 1

因此: α=arctan⁡(1)=π4(即 45∘)\alpha = \arctan(1) = \frac{\pi}{4}\quad(\text{即 }45^\circ)


总结推导链#

z=x2+y24→视 y 为常数∂z∂x=x2→x=2∂z∂x=1→tan⁡α=1α=π4z = \frac{x^2+y^2}{4} \xrightarrow{\text{视 }y\text{ 为常数}} \frac{\partial z}{\partial x}=\frac{x}{2} \xrightarrow{x=2} \frac{\partial z}{\partial x}=1 \xrightarrow{\tan\alpha=1} \alpha=\frac{\pi}{4}

核心要点就一句话:求 ∂z∂x\dfrac{\partial z}{\partial x} 时,yy 是”冻结”的常数,只对含 xx 的项求导。



第一大题的第三小题的详细推导过程#

以下是第1大题第(3)小题: z=ln⁡(xy)z = \sqrt{\ln(xy)} 的详细推导过程。


一、改写函数形式#

先将根号写成指数形式,方便使用链式法则: z=[ln⁡(xy)]12z = \bigl[\ln(xy)\bigr]^{\frac{1}{2}}

这是一个三层复合函数: z=u12→u=ln⁡v→v=xyz = u^{\frac{1}{2}} \xrightarrow{u=\ln v} \xrightarrow{v=xy}


二、对 xx 求偏导数 ∂z∂x\dfrac{\partial z}{\partial x}#

第一步:外层求导(幂函数)#

视 ln⁡(xy)\ln(xy) 为一个整体 uu,则: ∂z∂u=12u−12=12ln⁡(xy)\frac{\partial z}{\partial u} = \frac{1}{2}u^{-\frac{1}{2}} = \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}

第二步:中层求导(对数函数)#

视 xyxy 为 vv,则: ∂u∂v=∂∂v(ln⁡v)=1v=1xy\frac{\partial u}{\partial v} = \frac{\partial}{\partial v}(\ln v) = \frac{1}{v} = \frac{1}{xy}

第三步:内层求导(乘积,视 yy 为常数)#

∂v∂x=∂∂x(xy)=y\frac{\partial v}{\partial x} = \frac{\partial}{\partial x}(xy) = y

第四步:链式法则相乘#

∂z∂x=∂z∂u⋅∂u∂v⋅∂v∂x\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{\partial z}{\partial u}\cdot\frac{\partial u}{\partial v}\cdot\frac{\partial v}{\partial x}

=12ln⁡(xy)⋅1xy⋅y= \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{1}{xy}\cdot y

=12ln⁡(xy)⋅yxy= \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{y}{xy}

=12ln⁡(xy)⋅1x= \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{1}{x}

∂z∂x=12xln⁡(xy)\boxed{\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{1}{2x\sqrt{\ln(xy)}}}


三、对 yy 求偏导数 ∂z∂y\dfrac{\partial z}{\partial y}#

由于函数 z=ln⁡(xy)z=\sqrt{\ln(xy)} 中,xx 和 yy 具有对称性(将 x,yx,y 互换函数形式不变),推导过程完全类似:

第一步:外层求导#

∂z∂u=12ln⁡(xy)\frac{\partial z}{\partial u} = \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}

第二步:中层求导#

∂u∂v=1xy\frac{\partial u}{\partial v} = \frac{1}{xy}

第三步:内层求导(视 xx 为常数)#

∂v∂y=∂∂y(xy)=x\frac{\partial v}{\partial y} = \frac{\partial}{\partial y}(xy) = x

第四步:链式法则相乘#

∂z∂y=12ln⁡(xy)⋅1xy⋅x\frac{\partial z}{\partial y} = \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{1}{xy}\cdot x

=12ln⁡(xy)⋅xxy= \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{x}{xy}

=12ln⁡(xy)⋅1y= \frac{1}{2\sqrt{\ln(xy)}}\cdot\frac{1}{y}

∂z∂y=12yln⁡(xy)\boxed{\frac{\partial z}{\partial y} = \frac{1}{2y\sqrt{\ln(xy)}}}


四、总结#

偏导数结果
∂z∂x\dfrac{\partial z}{\partial x}12xln⁡(xy)\dfrac{1}{2x\sqrt{\ln(xy)}}
∂z∂y\dfrac{\partial z}{\partial y}12yln⁡(xy)\dfrac{1}{2y\sqrt{\ln(xy)}}

五、关键要点#

  1. 链式法则:ln⁡(xy)\sqrt{\ln(xy)} 是”根号套对数套乘积”,必须逐层剥开
  2. ln⁡(xy)\ln(xy) 的偏导:∂∂xln⁡(xy)=1xy⋅y=1x\dfrac{\partial}{\partial x}\ln(xy) = \dfrac{1}{xy}\cdot y = \dfrac{1}{x},这是最容易出错的地方——别忘了乘以内层对 xx 的导数
  3. 对称性:由于 xy=yxxy=yx,两个偏导数形式对称,只需将 xx 换成 yy 即可

如需进一步验证,可以将结果代入全微分公式 dz=∂z∂xdx+∂z∂ydydz = \dfrac{\partial z}{\partial x}dx + \dfrac{\partial z}{\partial y}dy 检验一致性。

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习题9-2
https://boyuan.net.cn/ja/posts/习题/习题9-2/
著者
Boyuan
公開日
2026-05-24
ライセンス
CC BY-NC-SA 4.0
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高等数学以下是第1大题第(7)小题: 的详细推导过程。 一、函数类型判断 是幂指函数(底数和指数都含变量),且是三元函数(变量为 )。 统一采用对数求导法,先取对数: 二、对 求偏导数 思路:视 为常数,则 是常数,函数变为幂函数 。 方法一:直接…
4
题(6)详细推导过程
高等数学以下是第1大题第(6)小题: 的详细推导过程。 一、函数类型判断 是幂指函数: - 底数 含 - 指数 含 两个变量既在底数又在指数,不能直接用幂函数法则或指数函数法则,需要取对数转化为隐函数求导。 二、对 求偏导数 思路:视 为常数,此时…
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问题解答1
高等数学从第 (2) 题的约束条件出发: 合并得: 为什么 等价于 ? 第一步:先确定 的符号 由 可知, 既要小于 ,又要大于 。 如果 ,则 ,那么 且 ,这是不可能同时成立的。 因此必须有: 第二步:利用绝对值的定义 当 时,不等式 按定义展…
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Boyuan
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1
第 1 题:求偏导数
(1) z=x3y−y3xz = x^3y - y^3xz=x3y−y3x
(2) s=u2+v2uvs = \dfrac${u^2+v^2}${uv}s=uvu2+v2​
(3) z=ln⁡(xy)z = \sqrt${\ln(xy)}z=ln(xy)​
(4) z=sin⁡(xy)+cos⁡2(xy)z = \sin(xy) + \cos^2(xy)z=sin(xy)+cos2(xy)
(5) z=ln⁡tan⁡xyz = \ln\tan\dfrac${x}${y}z=lntanyx​
(6) z=(1+xy)yz = (1+xy)^yz=(1+xy)y题(6)详细推导过程笔记—复合函数求导(链式法则)
(7) u=xy/zu = x^${y/z}u=xy/z第(7)题详解
(8) u=[arctan⁡(x−y)]zu = \bigl[\arctan(x-y)\bigr]^zu=[arctan(x−y)]z
2
第 2 题:验证 l∂T∂l+g∂T∂g=0l\dfrac${\partial T}${\partial l}+g\dfrac${\partial T}${\partial g}=0l∂l∂T​+g∂g∂T​=0
3
第 3 题:验证 x2∂z∂x+y2∂z∂y=2zx^2\dfrac${\partial z}${\partial x}+y^2\dfrac${\partial z}${\partial y}=2zx2∂x∂z​+y2∂y∂z​=2z
4
第 4 题:求 fx(x,1)f_x(x,1)fx​(x,1)
5
第 5 题:切线对 xxx 轴的倾角
6
第 6 题:求二阶偏导数
(1) z=x4+y4−4x2y2z=x^4+y^4-4x^2y^2z=x4+y4−4x2y2
(2) z=arctan⁡yxz=\arctan\dfrac${y}${x}z=arctanxy​
(3) z=yxz=y^xz=yx
7
第 7 题:求指定点处的偏导数值
8
第 8 题:求三阶混合偏导
9
第 9 题:验证等式
(1) 验证 y=e−kn2tsin⁡(nx)y=e^${-kn^2t}\sin(nx)y=e−kn2tsin(nx) 满足 ∂y∂t=k∂2y∂x2\dfrac${\partial y}${\partial t}=k\dfrac${\partial^2 y}${\partial x^2}∂t∂y​=k∂x2∂2y​
(2) 验证 r=x2+y2+z2r=\sqrt${x^2+y^2+z^2}r=x2+y2+z2​ 满足 ∂2r∂x2+∂2r∂y2+∂2r∂z2=2r\dfrac${\partial^2 r}${\partial x^2}+\dfrac${\partial^2 r}${\partial y^2}+\dfrac${\partial^2 r}${\partial z^2}=\dfrac${2}${r}∂x2∂2r​+∂y2∂2r​+∂z2∂2r​=r2​
10
第5题中对Z的方程对X求偏导的详细推导过程
11
一、明确求导对象
12
二、偏导数 ∂z∂x\dfrac${\partial z}${\partial x}∂x∂z​ 的定义
13
三、逐项求导
第一项:14x2\dfrac${1}${4}x^241​x2
第二项:14y2\dfrac${1}${4}y^241​y2
14
四、合并结果
15
五、代入点 (2,4,5)(2,4,5)(2,4,5)
16
六、与倾角的关系
17
总结推导链
18
第一大题的第三小题的详细推导过程
19
一、改写函数形式
20
二、对 xxx 求偏导数 ∂z∂x\dfrac${\partial z}${\partial x}∂x∂z​
第一步:外层求导(幂函数)
第二步:中层求导(对数函数)
第三步:内层求导(乘积,视 yyy 为常数)
第四步:链式法则相乘
21
三、对 yyy 求偏导数 ∂z∂y\dfrac${\partial z}${\partial y}∂y∂z​
第一步:外层求导
第二步:中层求导
第三步:内层求导(视 xxx 为常数)
第四步:链式法则相乘
22
四、总结
23
五、关键要点
目次
1
第 1 题:求偏导数
(1) z=x3y−y3xz = x^3y - y^3xz=x3y−y3x
(2) s=u2+v2uvs = \dfrac${u^2+v^2}${uv}s=uvu2+v2​
(3) z=ln⁡(xy)z = \sqrt${\ln(xy)}z=ln(xy)​
(4) z=sin⁡(xy)+cos⁡2(xy)z = \sin(xy) + \cos^2(xy)z=sin(xy)+cos2(xy)
(5) z=ln⁡tan⁡xyz = \ln\tan\dfrac${x}${y}z=lntanyx​
(6) z=(1+xy)yz = (1+xy)^yz=(1+xy)y题(6)详细推导过程笔记—复合函数求导(链式法则)
(7) u=xy/zu = x^${y/z}u=xy/z第(7)题详解
(8) u=[arctan⁡(x−y)]zu = \bigl[\arctan(x-y)\bigr]^zu=[arctan(x−y)]z
2
第 2 题:验证 l∂T∂l+g∂T∂g=0l\dfrac${\partial T}${\partial l}+g\dfrac${\partial T}${\partial g}=0l∂l∂T​+g∂g∂T​=0
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第 3 题:验证 x2∂z∂x+y2∂z∂y=2zx^2\dfrac${\partial z}${\partial x}+y^2\dfrac${\partial z}${\partial y}=2zx2∂x∂z​+y2∂y∂z​=2z
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第 4 题:求 fx(x,1)f_x(x,1)fx​(x,1)
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第 5 题:切线对 xxx 轴的倾角
6
第 6 题:求二阶偏导数
(1) z=x4+y4−4x2y2z=x^4+y^4-4x^2y^2z=x4+y4−4x2y2
(2) z=arctan⁡yxz=\arctan\dfrac${y}${x}z=arctanxy​
(3) z=yxz=y^xz=yx
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第 7 题:求指定点处的偏导数值
8
第 8 题:求三阶混合偏导
9
第 9 题:验证等式
(1) 验证 y=e−kn2tsin⁡(nx)y=e^${-kn^2t}\sin(nx)y=e−kn2tsin(nx) 满足 ∂y∂t=k∂2y∂x2\dfrac${\partial y}${\partial t}=k\dfrac${\partial^2 y}${\partial x^2}∂t∂y​=k∂x2∂2y​
(2) 验证 r=x2+y2+z2r=\sqrt${x^2+y^2+z^2}r=x2+y2+z2​ 满足 ∂2r∂x2+∂2r∂y2+∂2r∂z2=2r\dfrac${\partial^2 r}${\partial x^2}+\dfrac${\partial^2 r}${\partial y^2}+\dfrac${\partial^2 r}${\partial z^2}=\dfrac${2}${r}∂x2∂2r​+∂y2∂2r​+∂z2∂2r​=r2​
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第5题中对Z的方程对X求偏导的详细推导过程
11
一、明确求导对象
12
二、偏导数 ∂z∂x\dfrac${\partial z}${\partial x}∂x∂z​ 的定义
13
三、逐项求导
第一项:14x2\dfrac${1}${4}x^241​x2
第二项:14y2\dfrac${1}${4}y^241​y2
14
四、合并结果
15
五、代入点 (2,4,5)(2,4,5)(2,4,5)
16
六、与倾角的关系
17
总结推导链
18
第一大题的第三小题的详细推导过程
19
一、改写函数形式
20
二、对 xxx 求偏导数 ∂z∂x\dfrac${\partial z}${\partial x}∂x∂z​
第一步:外层求导(幂函数)
第二步:中层求导(对数函数)
第三步:内层求导(乘积,视 yyy 为常数)
第四步:链式法则相乘
21
三、对 yyy 求偏导数 ∂z∂y\dfrac${\partial z}${\partial y}∂y∂z​
第一步:外层求导
第二步:中层求导
第三步:内层求导(视 xxx 为常数)
第四步:链式法则相乘
22
四、总结
23
五、关键要点