全技术栈思维导图
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2 分
全技术栈思维导图
已为你生成完整的全技术栈思维导图，涵盖之前讨论的所有内容：
思维导图内容结构
| 主分支 | 涵盖内容 |
|---|---|
| 🎵 音乐解析引擎 | PRE相位提取、Librosa基础特征、Madmom Beat追踪、情绪识别模块（DEAM/PMEmo） |
| 🕺 动作捕捉与数据集 | 公开数据集（AIST++/FineDance）、视频动捕（HybrIK-X）、实时方案（MediaPipe）、商业设备 |
| 🧠 深度学习生成模型 | 条件编码层、TGCA时序门控因果注意力、PMMM并行Mamba、扩散去噪核心、物理修正层 |
| ⚙️ 训练与超参数配置 | 数据配置、模型结构（d_model=512/Diffusion）、训练参数（AdamW/AMP/500epoch）、5项复合损失权重 |
| 🎬 Blender渲染管线 | SMPL导入/程序化骨骼、轴角→四元数关键帧、三灯布光+轨道相机、FFmpeg H264/AAC输出 |
| 📦 资源获取与工具链 | pip安装命令、数据集官网、GitHub仓库地址、Day1-7快速启动Checklist |
最外层细节亮点
- 具体参数：如
seq_len=120、λ_beat=2.0、n_steps=1000、grad_clip=1.0 - 工具命令：如
torch.stft、DBNBeatTrackingProcessor、bpy.ops.import_scene.fbx - 资源地址：如
aistplusplus_dataset、Jeff-sjtu/HybrIK、cvml.unige.ch/DEAM - 成本参考：如 Rokoko 20,000+
这张图可以直接作为项目的技术架构说明书或团队分工参考。需要我针对某个分支继续展开成单独的详细思维导图吗？
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